原标题：WAIC大模型应用开发全周期软件工具最耀眼;大模型、智能芯片、智能机器人成三大热点;湖仓一体三化大势所趋;分布式搜索引擎国产化·

  2.30多款大模型隔空斗法，大算力AI芯片密集炫技!WAIC展会亮点一文看尽

  3.WAIC2023这场四小时科学前沿全员会议发布了什么重大成果?听国内外大咖们聚焦探讨

  4.大数据技术标准推进委员会牵头的《湖仓一体技术与产业研究报告(2023)》发布

  5.企业级分布式搜索引擎Transwarp Scope2.5推出，助力企业打造自主可控高性能搜索平台

  7.Starburst推出了最新版本的Galaxy，包含集中式访问和治理层使用户能更好地控制和连接跨云的数据

  8.SAS使共同客户能够在Snowflake中释放整个AI和分析生命周期中的数据力量

  16.PingCAP 推出 TiDB 无服务器，具备自动伸缩和高数据弹性

  21.《2022全球人工智能创新指数报告》在WAIC 2023现场重磅发布

  22.中软国际解放号JointPilot平台发布，帮助用户打造AIGC应用新引擎!

  23.谷歌发布了其流行的开源软件库TensorFlow 2.13的最新版本

  24.英伟达收购AI初创企业OmniML 有望加速AI在边缘设备上的使用

  语言大模型(LLM)主导的生成式AI(GenAI)毫无疑问将是未来几年最重要的生产力工具，不但突破以前AI应用无法突破的极限，而且将重塑各行各业，并深刻改变企业的各个产业环节。

  在金融、政府、能源、交通等每一个行业与领域，都会诞生领域或者行业的大模型，这些大模型具有专家的能力，可以在上面构造复杂的应用。

  在领域大模型落地和发展中，不仅需要长期积累高质量的数据、经验、流程和知识，利用行业积累对领域模型调优，利用业务反馈持续提升大模型，而且需要拥有基础领域模型、基础开发软件、基础工具软件，以保证行业领域大模型的持续提升。

  作为2023世界人工智能大会的战略合作伙伴，第六次参加的星环科技发挥大数据基础软件方面的优势，在大会上展出了大模型应用开发全周期的技术和产品，在算力及基础软件层，包括星环分布式向量数数据库Hippo、分布式图数据库StellarDB、大数据开发工具TDS等众多的基础软件与工具;在开发者工具层，提供了大模型统一运营管理平台Sophon LLMOps等，实现对模型训练、调优;在应用层则是面向用户的领域大模型，如星环无涯Infinity和星环SoLar求索。

  在WAIC上举办“大模型时代的未来数据技术”论坛，让大数据智能化、多模态、平民化，将拥有广阔前景的GenAI技术提交给每一个企业用户手中，让企业开启大模型和生成式AI应用的新征程!

  2.30多款大模型隔空斗法，大算力AI芯片密集炫技! WAIC展会亮点 一文看尽

  WAIC 2023上，5万平方米的展区面积创历届之最，堪称是“大模型”的主场，据悉首发首展新品达超过30余款。30多款大模型、10多款智能芯片、20多款智能机器人成为此次展会的重头戏。从前沿算法、智能芯片到智能机器人，各种围绕“大模型”的创新展品令人目不暇接。

  华为、百度、腾讯、阿里、京东、360、网易、金山办公等互联网及云计算大厂，中国移动、中国电信等运营商巨头，商汤科技、星环科技等AI及大数据上市公司，第四范式、澜舟科技、衔远科技、云知声、出门问问、蜜度、达观数据、硅基智能、竹间智能、潞晨科技、声智科技、衔远科技、必优科技等AI创企，纷纷展示了围绕大模型和生成式AI的最新成果。

  很多通用大模型已经闻名业界，比如有多款被冠有“国产版ChatGPT”之称的多款大语言模型，包括清华大学计算机系知识工程实验室的千亿参数中英文对线B、复旦大学自然语言处理实验室的MOSS、百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”、科大讯飞星火认知大模型、商汤商量中文语言大模型、云知声山海大模型等。

  在多模态大模型方面，WAIC的展品有上海人工智能实验室“书生通用大模型体系”，使用人类自然语言就能直接调用企业软件的第四范式式说大模型、360集团认知型通用大模型360智脑、依托京东云10余年智能对话经验、预计参数量千亿级的京东云言犀大模型等。

  与大模型相关的AI芯片展品同样丰盛，包括高通第二代骁龙8移动平台、瀚博云端GPU芯片SG100、天数智芯通用GPU智铠100、燧原的邃思2.0和邃思2.5芯片、昆仑芯2代AI芯片、海飞科GPU芯片Compass C10、沐曦的三大GPU产品线、Graphcore IPU处理器等大模型应用芯片……

  具身智能、人形机器人、机器狗亦是本届大会的焦点。特斯拉人形机器人擎天柱、搭载大模型RobotGPT的达闼配送服务机器人、达闼RobotGPT一体机、美团第四代无人机、网易伏羲无人装载机、宇树四足机器人、云深处科技绝影Lite3四足机器人等均在WAIC期间展出。

  3.WAIC2023这场四小时科学前沿全体会议发布了什么重大成果?听 国内外大咖们聚焦探讨

  2023世界人工智能大会主论坛科学前沿全体会议在上海徐汇西岸举办，共同探讨全球化视野下的“通用人工智能与科学未来”。

  上海AI实验室联合多家机构在论坛上发布重大前沿成果，与会嘉宾围绕人工智能前沿课题、AIGC技术革新与艺术创作、AI交互范式、AI技术在地球系统基础研究应用等具体议题进行主题演讲及圆桌对话。

  论坛现场，两位AI顶级学者对人工智能研究的前沿课题进行了回溯与展望。图灵奖得主、美国科学院院士、美国工程院院士、谷歌杰出工程师David A. Patterson(大卫·帕特森)在视频演讲中提到，当前训练某一模型需要产生大量碳排放，如果进一步提升模型准确度，排放数字可能会更大。“而在未来，我们有办法让机器学习的能耗和碳排放降低。研究人员有望从模型、硬件、数据中心能效、数据中心位置四个方面协同着手，大幅降低机器学习的能耗与碳排放。”香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅则表示人工智能赋能的时代，教师及学习者都更需要创造力和批判思维能力。

  4.大数据技术标准推进委员会牵头的 《湖仓一体技术与产业研究报告(2023)》 发布

  为给社会各界深入了解湖仓一体技术与产业提供有价值的参考，大数据技术标准推进委员会牵头，联合行业专家共同编制《湖仓一体技术与产业研究报告(2023)》，聚焦于湖仓一体技术，详细梳理了数据平台发展历程、湖仓一体实践路径，研究分析了湖仓一体产业现状，并对湖仓一体未来发展进行了展望与研判。

  ➢湖仓一体行业正处在发展初期，总的来看湖仓一体并不是个纯技术攻关工作，而是技术逐步融合、整合的过程。

  ➢湖仓一体的核心是实现“湖里”和“仓里”数据、元数据无缝打通，并可自由流动。

  ➢目前，业界在湖仓一体技术的研究主要集中在统一元数据管理、统一存储等方面，仍需持续深耕。

  一是进一步简化数据架构实现一体化，屏蔽底层复杂性，一站式满足企业实时分析、交互查询、智能探索等高价值数据洞察诉求。

  二是利用云原生概念实现湖仓一体无服务器化部署。Severless化可简化使用流程和优化成本，帮助用户更专注业务本身，而非技术逻辑;提供按需计费，实现高效资源利用。

  三是AI助力湖仓一体资源调度更顺畅。AI技术使得湖仓一体的运维、部署更加智能，资源调度更加顺畅，打通数据和业务智能化之间的阻隔，实现价值闭环。

  5. 企业级分布式搜索引擎Transwarp Scope2.5 推出，助力企业打造自主可控高性能搜索平台

  目前，搜索引擎领域呈现出数据体量规模增加、时效性要求变高、检索场景多样化、国产化替代需求加剧等新趋势。

  近日，星环科技分布式搜索引擎Transwarp Scope 正式发布V2.5版本，通过存储深度优化和分布式架构升级，可实现单实例100+TB数据的稳定存储和100+节点的稳定运行，读写分离的特性进一步提升高并发检索的稳定性。此外，新版本还提供了更友好的Elastisearch兼容度支持，消除国产化替换痛点，并提供低成本平滑迁移的解决方案和跨集群灾备的容灾方案，助力企业构建稳定可靠、安全易用的自主可控搜索平台。

  研发了现代架构的全新查询优化器，并在 Apache Doris 2.0-beta 版本全面启用。全新查询优化器采取了更先进的 Cascades 框架、使用了更丰富的统计信息、实现了更智能化的自适应调优，在绝大多数场景无需任何调优和 SQL 改写即可实现极致的查询性能，同时对复杂 SQL 支持得更加完备、可完整支持 TPC-DS 全部 99 个 SQL。

  我们对全新查询优化器的执行性能进行了盲测，仅以 TPC-H 22 个 SQL 为例 ，全新优化器在未进行任何手工调优和 SQL 改写的情况下查询耗时，盲测性能提升了超过 10 倍!而在数十个 2.0 版本用户的真实业务场景中，绝大多数原始 SQL 执行效率得以极大提升，真正解决了人工调优的痛点!

  7.Starburst推出了最新版本的Galaxy，包含集中式访问和治理层使用户可以更加好地控制和连接跨云的数据

  Starburst周二推出了最新版本的Galaxy，其亮点是新的治理功能和改进了对存储在多个云中的数据的访问。

  Starburst是一家数据湖供应商，其平台 - 用于基于云的用户的Galaxy和用于本地客户的Enterprise - 经常被组织用于开发用于数据管理的数据网格架构。

  数据网格是一种分散的方法，使组织内的不同域能够管理自己的数据。其目的是减轻导致瓶颈的集中式数据团队的负担，同时利用用户的领域专业知识。

  4月，Starburst发布了与DBT Labs的集成，以更好地使联合用户能够转换他们的数据。在此之前不久，供应商更新了Galaxy以提高数据可发现性。

  Galaxy旨在为Starburst客户提供一个单一的环境，他们可以在其中处理存储在所有云中的数据。

  为此，供应商推出了Gravity预览版。Gravity 是一个集中式访问和治理层，使组织能够为其所有连接的数据源设置用户控制和其他准则。

  Gravity 中包含自动数据目录，用于连接和组织来自不同来源的数据;基于属性的访问控制，以根据用户的角色限制数据的使用;五大湖连接器，为数据摄取提供一个源;和协作功能。

  此外，Starburst 还推出了正式发布的跨云查询功能，不仅可以访问客户数据湖中的数据，还可以访问其数据湖之外的数据。

  8.SAS使共同客户能够在Snowflake中释放整个AI和分析生命周期中的数据力量

  SAS正在扩大与Snowflake的合作伙伴关系，以提供自动化、可扩展和可移植的决策解决方案，以降低流程中每个点的成本和复杂性。

  据两家公司称，SAS和Snowflake的合作伙伴关系可帮助用户节省时间，降低风险，并最大化其数据，而无需在平台之间传输。

  数据云公司 Snowflake 宣布推出 Snowpark 容器服务，以扩大 Snowpark 的范围，帮助组织运行第三方软件和全栈应用程序——所有这些都在其账户内完成。

  通过能够直接在其 Snowflake 账户中访问和运行商业软件和应用程序，客户可以使用尖端工具无缝地提高其数据的价值，而不会移动或损害其安全性。

  近日,国内领军的工业软件服务商艾普工华举办了年度新品发布会,重磅发布了新一代AI+MOM(制造运营管理)的工业软件“天璇”,同时推出基于第四范式式说大模型的MOM智能副驾驶“艾问”。

  艾问以对话框式的界面呈现,用户使用人类自然语言即可直接调用传统工业软件的各项功能、一键生成数据和报表、完成基于专业知识库的内容问答等。

  AI大模型赋能的新一代MOM工业软件,将极大提升工业软件的使用与效率。中国工程院院士、华中科技大学教授李培根院士在致辞中,从设计、制造工艺与装备、智能机器人、无人系统、供应链等多方面论述了AI当前在制造业的广泛应用。

  炎凰数据平台企业版 2.10.0 和社区版(鸿鹄)2.10.0 的最新发布，企业版和社区版的大部分功能保持一致。每一次的版本更新都离不开您的使用反馈和宝贵建议，炎凰数据期待新版本能够给您带来更佳的使用体验。

  炎凰数据平台企业版 2.10.0 拥有多查询节点(Beta版);开箱即用的 Syslog 采集页面配置;仪表板展示和交互优化等新功能。

  OceanBase 公有云正式命名为 OB Cloud 云数据库。OB Cloud 构建在 AWS、阿里云、腾讯云等全球主流公有云基础设施上，不仅具备降本增效、多级弹性、混合云等关键优势，还可以通过多租户、数据高压缩、HTAP 等能力，在保障数据库高性能的同时，帮助客户显著降低数据库使用成本。OB Cloud 在云上集成了评估、迁移、监控、开发、诊断、备份恢复、运维优化等工具，让数据库管理与运维更简单。

  OB Cloud 于 2023 年 6 月 30 日正式上线 OceanBase 4.1 新版本，支持客户在云上使用最新的 OceanBase 单机分布式一体化架构能力，该版本性能在 4.0 基础上进一步提升，在内核能力上对分布式事务和存储进行了大量优化，同时也推出了很多客户期待的重磅功能，包括 GIS、JSON、增强 LOB、租户级主备库等。同时为了更好地支撑不同客户规模和多元业务场景，OB Cloud 推出了针对开发者及中小场景使用的 1C/2C 租户共享规格，企业生产环境所需的 4C/8C/14C/24C/30C/62C/104C 集群独享规格，全系列规格支持客户云上从小到大的业务诉求。

  甲骨文第12代的Oracle Exadata X10M，为所有甲骨文数据库负载提供无与伦比的性能和可用性。这些平台的起始价格与上一代产品相同，支持更高级别的数据库整合，容量更大，并提供比前几代产品更大的价值。

  新的Exadata X10M平台现已在Oracle Exadata le Exadata Database Machine中推出，采用第四代AMD EPYC处理器。这提供了实质性的性能改进，数据库服务器上的事务吞吐量提高了 4 倍，分析查询速度提高了 3.3 倍。Exadata X6M 的高容量存储服务器现在可以多容纳 10% 的数据，而全闪存存储服务器的容量现在是以前系统的 22.2 倍。此外，数据库服务器现在支持的内存容量提高了 4%，使更多的数据库能够在同一系统上运行。

  腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。

  据介绍，腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模，延迟控制在毫秒级，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询(QPS)的峰值能力。

  华为存储与万里数据库共同发布“存算分离&多主架构联合创新方案”，联合GreatDB万里安全数据库、参天数据库加速引擎和华为OceanStor闪存存储，基于存算分离架构打造我国首个多主架构数据库方案。

  所谓真正的多主架构，是指同一个数据库同一张表的同一行，都可被多节点并发读写。华为闪存存储领域总裁黄涛表示，当前许多国产数据库采用基于服务器本地盘的存算一体架构，导致可靠性、性能和效率等方面无法满足核心系统要求;应充分吸收国际先进数据库成功经验，通过存算分离架构充分整合我国数据库和专业存储技术优势。

  国内首个基于在线交易风控场景的HTAP数据库基准-Hybench正式发布。依托基础软件质量控制与技术评价工业和信息化部重点实验室的技术资源，中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)与清华大学联合牵头，与北京奥星贝斯科技有限公司、武汉达梦数据库股份有限公司、华为技术有限公司、腾讯云计算有限公司、阿里云计算有限公司共同发起并研发了针对HTAP新型数据库基准-Hybench。

  HTAP数据库是一种基于一站式架构，可同时处理事务请求与查询分析请求的新型数据库，国际咨询机构Gartner认为未来将在数据实时分析领域得到广泛的应用。Hybench针对HTAP数据库技术特点，基于真实的在线交易风控场景构建评测模型，提供典型、丰富的HTAP工作负载，支持可变数据规模的评测,通过分项性能指标和综合统一指标，达到对HTAP数据库系统性评价的目的，协助用户进行HTAP数据库选型，帮助企业更新优化HTAP产品。

  目前，Hybench基准评价工具软件已经在开放原子开源基金会的Atomgit平台及开源中国的Gitee平台上进行开源，欢迎业界同仁积极下载试用，反馈问题与建议，共同推动HTAP数据库基准优化完善。

  16.PingCAP 推出 TiDB 无服务器，具备自动伸缩和高数据弹性

  TiDB 背后的公司 PingCAP 将推出 TiDB Serverless，这是一种完全托管、自治的数据库即服务 (DBaaS) 数据库产品。据该公司称，TiDB 的这种迭代旨在提供可靠的可扩展性，同时减轻开发人员繁琐的体力劳动任务的必要性，使他们能够专注于最重要的事情。

  TiDB 无服务器具有自动弹性，可自动上下扩展数百个节点，实时容纳关键工作负载，同时保持数据事务的 ACID 属性。此外，它将存储和计算的扩展分开，在节点内灌输自主可扩展性，而无需分片。

  StoneDB-5.7-V1.0.4 版本今天正式发布了!在本次版本中，对 StoneDB 的稳定性做了大幅的优化提升，新增了一些实用特性并修复了一批已知Bug。

  从上游讯息和未来趋势上看，MySQL 5.7 版本的生命周期已经接近尾声(存量市场是否会被快速迭代有待观察，不过增量市场势必会用新、用好、用低成本、用高效能)，所以，StoneDB 团队在过去的一年里除了积极做 5.7 版本的存量市场，我们其实很早就开始布局了 8.0 的版本规划，在今年的 6 月初，我们就顺利地发布了 StoneDB-8.0-V1.0.1 版本，后续的研发重点也会逐渐以 8.0 为主替代 5.7 的主干开发位置，同步上游，持续增强 AP 能力，顺势而行，满足更多的增量市场需求。

  云智信安完成数千万人民币A轮融资，同创伟业投资。本轮融资主要用于核心数据安全产品的研发，进一步加强云智信安数据安全能力。

  云智信安是一家数据安全综合解决方案提供商，专注于数据安全研究，聚焦数据安全技术研究和相关产品研发。在行业率先提出云智信安数据安全监测响应体系(DMR)和数据安全能力框架(ACCPER)。在资本的加持下，云智信安将持续加大技术研发投入，进一步完善情报驱动、机构监管、用户响应的新型业务形态，引领数据安全行业的发展方向。

  霍因科技是一家数据安全方案及服务提供商，从数据存储和传统数据治理服务切入，专注于为企业客户提供数据安全，定位于一家提供平台级AI引擎+数据治理+数据安全的一体化数据服务的公司。公司服务聚焦于安全合规驱动下的数据治理方案，采用场景化能力复用及机器学习能力，将数据治理与数据安全管理能力融合。

  相较于以“合规驱动”的传统数据治理厂商，霍因科技率先倡导数据治理与数据安全同步推进，打造了基于AI深度学习的“海石数据底座”。可通过机器学习的方式，实现自动分类分级，完成数据安全治理工作从“主动治理”到“自动治理”的过渡。同时通过大数据底座适配客户复杂的数据类型环境，打通采购、生产、仓储、销售等业务数据，具有对实时数据，跨部门、跨区域及跨境数据安全治理能力，实现数据全域、全生命周期安全流转，保障企业数据内生安全，并将数据安全外发至各业务场景中进行应用，助力客户加速实现业务增长。

  “尽管制定了购买和使用个人信息的协议，但被告采取了不同的方法：窃取。”近日，一批匿名人士以此为理由，向OpenAI，以及其投资方之一的微软公司发起集体诉讼。

  起诉书称，OpenAI从互联网上窃取了3000亿个单词，它们来自“书籍、文章、网站和帖子——包括未经同意获得的个人信息”。

  目前这些指控仍是一面之词。不过，这已经不是这家公司第一次陷入数据安全、个人信息泄露相关的指控了。

  以大模型原理构建的生成式人工智能产品，是算力与数据加持下的“暴力美学”，数据是门槛，语料库海量数据存在高度的数据合规风险。拥有1亿用户、数十亿访问量的ChatGPT因为“树大”其问题首当其冲，但以数据为基石的大模型，数据安全问题正变得越来越重要，甚至可能成为产品的“阿克琉斯之踵”。

  21. 《2022全球AI创新指数报告》 在WAIC 2023现场重磅发布

  在2023世界人工智能大会产业发展全体会议上，《2022全球AI创新指数报告》正式发布。报告显示，中美两国引领、呈梯次分布的全球人工智能发展总格局保持不变。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。

  第二梯队国家包含英国、德国、新加坡等11个国家。第三梯队国家包括丹麦、芬兰等12个国家。第四梯队国家得分为20分以下，包括捷克、巴西等21个国家。

  近几年的指数评价结果表明，当前全球人工智能正加速发展，呈现出几点明显趋势：一是战略部署和人工智能治理日益得到重视;二是数据和算力基础设施建设持续推进;三是人工智能产业化进程加快;四是人工智能加速赋能科学研究。

  22. 中软国际解放号JointPilot平台发布 ，帮助用户打造AIGC应用新引擎!

  7月6日，中软国际解放号正式对外发布解放号JointPilot(灵析)人工智能应用平台，面向政企客户提供模型引入与落地部署、应用生成、应用运行和管理、行业应用支持、领域知识治理、安全合规和开发者生态运营等服务能力，旨在为客户提供全方位的人工智能解决方案

  在大模型发展的同时，也留出很多空白需要更多的服务商去填补，这就是大模型生态位。根据生态位和大模型形成能力互补的沟通管道的不同类型，大致可以分为Prompt生态位、Fine-tuning生态位以及Plugin生态位三种。大模型真正在千行百业落地，一定是由生态位的繁荣来形成的，一定是需要生态位应用能力的繁荣来补足，AIGC应用生态位的能力补充对于大模型在行业落地来说非常重要。

  中软国际为了全面拥抱AIGC变革，以解放号为基础成立了AIGC研究院，并实施“大模型生态位发展战略”。今年以来，我们围绕大模型落地所需要的生态位能力补充，探索和积累了各种类型行业场景应用所需的能力模块，并将这些能力模块封装成可以被大模型调用的一个个微应用，也就是Gartner所说的PBC，Packaged Business Capability。面向千行百业的应用需求，站在生态位补足大模型能力，这是中软国际对解锁大模型落地千行百业最后一公里的准备。

  23.谷歌发布了其流行的开源软件库TensorFlow 2.13的最新版本

  谷歌发布了其流行的开源软件库TensorFlow 2.13的最新版本。此次发布是在TensorFlow 2.12推出四个月后发布的。2022 年，该团队发布了三个版本——2.8、2.9、2.10 和 2.11。

  在更新的版本中，LMDB 内核已更改为返回错误。这是为了准备将它们从TensorFlow中完全删除。这些内核带给 TensorFlow 的 LMDB 依赖已被删除，从而使构建速度更快、更安全。

  24. 英伟达收购AI初创企业OmniML 有望加速AI在边缘设备上的使用

  英伟达正通过收购进一步丰富自己的AI生态。GPU巨头Nvidia在今年2月悄然收购了人工智能初创公司OmniML，这一举动显示了Nvidia加强其在迅速发展的边缘计算领域的存在感的决心。

  OmniML专注于将机器学习应用(包括大型语言模型)微型化，使其能够在边缘设备上高效运行。OmniML的联合创始人兼首席执行官吴迪在去年公司融资1000万美元时强调了边缘设备在处理人工智能计算需求方面的限制。他在一份声明中表示：“如今人工智能已经如此庞大，以至于边缘设备无法胜任其计算需求。”

  OmniML的创新机器学习模型压缩技术填补了AI应用与边缘设备之间的差距，优化了机器学习模型。这种优化提升了边缘设备的潜力，使其能够在各种硬件平台上提供更快速、更准确、更具成本效益和易于实施的硬件感知型人工智能解决方案。

  去年，OmniML推出了一款名为Omnimizer的平台，可以将计算密集型的AI模型适应于低端硬件，得到更小、更快、更适合所运行硬件的模型。

  国防部正在使用人工智能(AI)来帮助服务人员检测可能对国家安全构成威胁的深度伪造。

  生成式人工智能技术使创建逼真的深度伪造比以往任何时候都更容易，这些伪造旨在模仿真人的声音和图像来欺骗不知情的观众。在国家安全的背景下，深度伪造可用于欺骗军事或情报人员，将敏感信息泄露给冒充可信赖同事的美国对手。

  五角大楼最近与硅谷初创公司DeepMedia签订了一份合同，以利用其人工智能深度伪造检测技术。合同授予的描述指出，该公司将提供“快速准确的深度伪造检测，以对信息战。

  “我们已经签订了构建机器学习算法的合同，这些算法能够检测每种主要语言，跨种族，年龄和性别的合成生成或修改的面孔或声音，并将AI开发成一个可以集成到国防部的平台，”DeepMedia首席执行官兼联合发起人Rijul Gupta说。