据澎湃新闻报道，微信开始在小范围内测试一项新功能，即通过图片直接跳转到小程序。
具体来说，当在微信小程序页面截图并将图片转发给微信好友或群聊，包括“文件传输助手”时，自己或对方点开大图查看时，会在右下方新增一个跳转按钮，对应图片所关联的小程序页面。这项功能目前尚处于小范围测试阶段。
这一新功能将为微信用户更好的提供更加便捷的访问小程序的方式。通过直接在图片上添加跳转按钮，用户都能够更加快速和方便地进入与图片相关的小程序页面，而无需手动搜索或输入文字。
此外，对于商家和开发者来说，这也将为他们提供更多展示和推广小程序的机会，从而有可能增加用户的使用率和黏性。
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Inpaint_wechat微信小程序已经上线了!这是一款基于微信AI能力的微信小程序，它能轻松实现图片选定区域的消除修复功能，并且是纯客户端实现，无需服务端的支持。体验地址:的开发过程中借鉴了inpaint_web项目，成功实现了该功能从web平台到微信小程序的迁移。这一功能确保了便捷高效的用户入门过程。
微信官方宣布，腾讯公司技术上的支持的湾事通OneStop”微信小程序，同步在微信、WeChat正式上线，港澳居民也能用。内地或港澳用户在微信、WeChat搜一搜湾事通OneStop”即可找到。微信搜一搜、城市服务等流量入口，可以为平台日常运营提供相关流量运营等策略支撑。
Pika软件是一款能够准确的通过文本或图像生成短视频的AI工具，目前处于内测阶段，可以免费使用。那么Pika在哪里能体验呢?这里就给大家带来Pika官方体验入口。以上就是Pika的全部介绍了，感兴趣的小伙伴点击上方链接前往体验。
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今日陆续收到微信公众平台发布的保证金缴纳通知。根据《小程序交易保证金管理规定》，你的小程序“XX剧场”需要缴纳保证金。从长远来看，保证金制度能提高小程序的质量和安全性，有利于行业的健康发展。
为支持甘肃临夏州积石山地震灾后重建，12月21日，腾讯公益慈善基金会联合中国乡村发展基金会上线“灾后微助乡村计划”小程序。甘肃、青海受灾区域村委可“码”上申报灾后重建以工代赈需求，让灾后重建更迅速。在上线“灾后微助乡村计划”小程序同时，微信支付、微信搜一搜、微信视频号、腾讯新闻、QQ浏览器等多产品均已参与救援及公益捐赠技术支持。
Inpaint_wechat是一款基于微信的AI小程序，专门用于图片中选定区域的消除和修复。这款产品完全在客户端实现，无需依赖服务器，提供了一种快捷且高效的图片修复解决方案。想要体验Inpaint_wechat的图像修复功能，请访问查看Inpaint_wechat更多介绍。
ARC图片增强是一款图像增强软件，能快速、高效地提升图片的清晰度、细节、色彩等，让旧照片焕然一新，让新照片更生动逼真。ARC图片增强的体验入口在哪呢，这里我们的角度来看下ARC图片增强刷的官方体验入口。点击前往 ARC图片增强 官方体验入口ARC图片增强的基本功能包括:去噪去噪是 ARC 图片增强的核心功能之一。它采用了多种先进的去噪算法，能够有效去除图片中的噪点，
ARC 图片增强是一款图片增强软件，该软件采用了基于深度学习的技术，能够提升图片的清晰度、亮度、对比度、色彩等，使图片更逼真、生动。ARC 图片增强的体验入口在哪呢，这里我们的角度来看下ARC 图片增强的官方体验入口。点击前往 ARC 图片增强 官方体验入口以下是每个功能的详细描述:清晰度增强ARC 图片增强的清晰度增强功能采用了基于深度学习的技术。该技术能通过分
常常面临着带车的累赘和换车的繁琐。对于学生和爱车群体来说，他们渴望低门槛体验智能电动车的各项功能。免责声明：九号公司仅提供小程序租车软件服务，具体车辆型号、数据、颜色及租车流程等请联系租车经营门店咨询。
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
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