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  不过要想启用该模式，还需要在应用图标的属性内添加一行命令：--force-dark-mode，如此一来就能够正常的使用黑暗模式了...

  一直以来，Chrome浏览器的背景颜色一直是白色的，所谓黑暗模式就是讲浏览器全部变成黑色的一种模式，很适合夜间使用...

  Chrome是目前市面上全球用户数量最多的浏览器，流量监测机构StatCounter公布了6月份的全球主流浏览器市场占有率，Chrome浏览器全球市场占有率为58.94%，第二位的为苹果的Safari浏览器，第三位的是UC浏览器...

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  谷歌公司已表示愿意和解一起关于其Chrome浏览器“无痕模式”问题的集体诉讼，该诉讼于2020年提起。此次和解是在法院拒绝谷歌摘要判决的背景下达成的，该判决指出用户在无痕模式下浏览时谷歌继续追踪、收集和识别其浏览数据。这也引发了对于用户隐私权和数据保护的广泛关注。

  谷歌正在为其Chrome浏览器开发一些新的生成式AI功能，包括在桌面上生成自定义主题的能力。这个功能与今年5月推出的「自定义Chrome」工具类似，但将提供更多选项。情况总是可能在最后一刻发生变化。

  Statcounter的调查报告数据显示，目前全球第一的浏览器仍然是Chrome微软也取得不错的成绩。GoogleChrome仍然是大多数台式电脑用户的首选浏览器。Opera浏览器以3.8%的市场占有率位居台式机浏览器前五名。

  它将从2024年1月4日开始向1%的Chrome用户测试一项名为“跟踪保护”的新功能，作为其在网络浏览器中淘汰第三方cookie的努力的一部分。该设置的设计初衷是通过默认限制网站对第三方Cookie的访问，由谷歌隐私沙盒主管AnthonyChavez表示，这将有利于限制“跨站追踪”。”谷歌的新追踪保护功能标志着其在用户隐私保护方面的不断努力，旨在在确保广告商利益的同时，为用户更好的提供更加安全、隐私友好的在线体验。

  Google宣布将为桌面版Chrome推出一系列更新，旨在提高用户的浏览安全性和更好地控制浏览器内存使用情况。最引人注目的功能之一是桌面版Chrome的主动安全检查。这一系列更新将在未来几周内陆续推出，为用户提供更安全、智能和便捷的Chrome桌面版浏览体验。

  微软Bing引入「深度搜索」功能，由GPT-4驱动，通过扩展搜索描述提供更详尽、相关的搜索出来的结果，不仅考虑关键词而且深入各方面。

  Google宣布将在2024年1月4日启动其“隐私沙盒”计划的一部分，真正开始限制Chrome浏览器中的第三方Cookie。此举旨在推动更负责任的用户隐私保护，并将全球浏览器市场中的隐私标准提高到新水平。Google可能仍面临来自监督管理的机构的压力，要求其减轻对本地广告业的影响。

  谷歌最新推出的ChromebookPlus系列旨在抢占AIPC市场占有率，与微软在这一领域的竞争日益激烈。宏碁新推出ChromebookPlus514成为该公司首款专为商务用户打造的ChromebookPlus型号，搭载先进的AI应用。AIPC市场的发展将受到这些技术巨头的竞相布局和创新推动。

  Anthropic采用一种新方法来防止AI对受保护群体进行歧视，通过在提示中加入请求，要求AI“非常非常非常非常”友好地对待，并且这一策略在降低歧视方面取得了成功。研究人员通过在提示中加入“干预”来告诉模型不要有偏见，例如通过表达即使由于技术问题包含了受保护特征，模型应该“想象”在做决策时去除这些特征。这项研究为降低人工智能歧视提供了一种新的策略，强调了在高风险决策中谨慎使用语言模型的重要性。

  据华为终端云服务”官微，360集团宣布，基于HarmonyOSNEXT，已完成旗下360浏览器、360天气大师等应用鸿蒙原生核心版本开发。360在鸿蒙原生应用开发的道路上快速前行，将多个优质应用带入鸿蒙生态版图，积极支持鸿蒙生态的繁荣发展，360多个应用更流畅、更智能、更安全的使用体验。才有更多的厂商陆续开发鸿蒙原生应用，目标就是让纯血鸿蒙”软件生态的春天”早日到来。

  Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

  Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

  AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

  Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。